Эксперт по AI-системам и бизнес-процессам

Помогаю понять, где AI действительно полезен в работе, что ему можно доверить и где человеку лучше оставить последнее слово.

Тимур

Я люблю разбирать AI без магии и громких обещаний. Смотрю на реальную работу команды: где люди теряют время, какие решения повторяются и в каком месте автоматизация может помочь, а не добавить ещё один слой сложности.

AI, которыйпомогаетпо делу

Я стараюсь убрать из AI лишнюю магию и оставить то, что реально помогает работе: понятную задачу, разумные границы и результат, который можно увидеть в цифрах и в ежедневной работе команды.

В фокусе

  • Сначала разбираюсь, где AI действительно нужен, а где он только усложнит процесс
  • Заранее оставляю человеку последнее слово в важных и спорных ситуациях
  • Смотрю, стало ли после автоматизации быстрее, проще и дешевле работать

Как я работаю с темой

  1. Сначала разбираюсь

    Начинаю с живого рабочего сценария: кто что делает, где возникает рутина и какая ошибка действительно болезненна.

  2. Оставляю выбор

    Автоматизацию добавляю постепенно и всегда оставляю понятный путь для ручного решения, если ситуация выходит за обычные рамки.

  3. Смотрю на пользу

    Смотрю не на количество AI-вызовов, а на то, стало ли людям быстрее, проще и спокойнее доводить работу до результата.

AI в бизнес-процессахавтоматизация работыконтроль AIработа с исключениямиучастие человеканадёжность AIоценка результатастоимость автоматизации
02Live · микропостинг

По ходу работы

Мысли, решения, сомнения и впечатления автора между большими материалами.

Автономия и обратимость

Сначала понять цену отмены

Я всё чаще смотрю на автономное действие через вопрос: насколько спокойно его можно отменить. Если возврат сложнее самого решения, мне рано отдавать этот шаг системе целиком. Пока предпочитаю оставлять человеку выбор там, где ошибка меняет процесс надолго.

Граница автоматизации

Где оставить человеку выбор

Я бы не спешил отдавать системе весь следующий шаг только потому, что она уверенно выбрала вариант. Меня больше интересует цена ошибки: можно ли отменить действие и заметит ли человек спорный случай вовремя. Пока для меня хороший признак — когда автономия заканчивается там, где решение становится дорогим.

Контроль данных

Поймал одну тихую ошибку

Поймал себя на простой мысли: модель редко «ломается вдруг». Чаще вокруг неё понемногу меняются данные, а мы замечаем это уже по странным ответам. Поэтому я бы смотрел на сдвиги во входе так же внимательно, как на саму модель.

04Публикации

Все материалы автора

23 материалов в блоге Mekasm