Стоимость зависит от сложности процесса, а не от количества экранов
Мы продаём не «сайт», «бота» или «дизайн», а лестницу с управляемым риском: сначала диагностика и прототип, потом система и сопровождение. Каждый шаг имеет свой результат.
Продуктовая лестница
AI Workflow Diagnostic
Карта процесса, данных, ролей и рисков. Приоритеты и архитектура решения.
- Разбор одного workflow
- Карта данных и ролей
- Оценка эффекта и рисков
- План: prototype или build
Prototype Sprint
Рабочий прототип ключевого узла системы на ваших данных.
- Прототип за спринт
- Реальные данные
- Review с командой
- Решение о сборке — по фактам
System Build
Полная сборка контура: intake, AI workflow, CRM, approval, dashboard, логи.
- Интеграции с вашим стеком
- Approval и роли
- Dashboard и логи
- Запуск и обучение команды
Managed AI Operations
Сопровождение: мониторинг, качество, стоимость, отчёты. Tiers: Monitor / Improve / Operate.
- SLA по критичности
- Prompt/workflow updates
- Cost control
- Monthly report
Growth, Production и UI
К системе подключаются модули: Signature UI, Production packs, AI Search & Visibility, Playable campaigns. Они оцениваются отдельно — по объёму и составу.
Что влияет на стоимость
- Integrations
- Сколько систем подключаем и есть ли у них нормальные API.
- Data
- Качество и структура данных: чистые данные — быстрее и дешевле.
- Roles & approval
- Сложность ролей, прав и цепочек подтверждения.
- Dashboards
- Глубина метрик и представлений.
- Risk
- Цена ошибки процесса: чем выше, тем больше контроля закладываем.
- Support
- Уровень сопровождения после запуска.
Кому мы подходим — и кому нет
- Нужен «сайт за 3 дня» или «бот как у всех»
- Ожидание, что AI сам решит нерешённый процесс
- Нет готовности участвовать в диагностике
- Разовая задача без владельца внутри команды
- Есть процесс, который повторяется и болит
- Есть данные (пусть и в хаосе) и понимание ролей
- Нужен измеримый эффект, а не AI-эффект
- Готовность идти по лестнице: диагностика → прототип → система
Частые вопросы
Можно ли начать с маленького проекта?
Да — с AI Workflow Diagnostic или Prototype Sprint. Это ограниченный бюджет и понятный результат: карта процесса или рабочий прототип.
Почему сначала diagnostic?
Потому что «автоматизировать хаос» — значит умножить его. Диагностика фиксирует процесс, данные и метрики эффекта — система строится по фактам, а не по ощущениям.
Что входит в prototype sprint?
Рабочий прототип ключевого узла на ваших данных, review с командой и план полной сборки. Вы принимаете решение, видя поведение системы, а не слайды.
Что считается change request?
Изменение зафиксированного скоупа: новые интеграции, роли, каналы или правила после согласования архитектуры. Мелкие правки в рамках скоупа — не CR.
Что входит в Managed Ops?
Мониторинг, quality review, обновление prompts и правил, контроль стоимости и ежемесячный отчёт. Подробнее — на странице Managed AI Operations.